Аналітик з ціноутворення (Pricing Data Analyst)

  • Запрошуємо фахівця на позицію Аналітика з ціноутворення (Pricing Data Analyst) приєднатися до нашої команди в Україні.
    Як Pricing Data Analyst, ви будете надійним радником і експертом з продукту для продуктової групи, нових та наявних клієнтів, вибудовуючи і підтримуючи відносини з нашими клієнтами.

    Необхідні навички:

    Щоб домогтися успіху в якості Pricing Data Analyst, ви повинні володіти глибокими знаннями про методи кількісного та якісного аналізу даних і мати досвід роботи на аналогічній посаді. Досвідчений Pricing Data Analyst – це той, хто може перетворити дані про ціни на практичні дії для розробки продуктів Data Science.

    Наш ідеальний кандидат володіє такими компетенціями:

    • Ступінь магістра або PhD з математики, статистики, фінансів, економіки або в суміжних областях;
    • Щонайменше 3 роки досвіду роботи в якості Data Pricing Analyst або на аналогічній посаді;
    • Глибокі знання статистичних методів і аналізу даних;
    • Публікації або презентації в визнаних галузевих журналах або на конференціях;
    • Сильні організаційні навички зі здатністю управляти численними вимогами внутрішніх / зовнішніх стейкхолдерів і клієнтів;
    • Досвід співпраці з питань ціноутворення з відділами продажу та маркетингу;
    • Уміння бути в курсі галузевих тенденцій і розробляти інструменти динамічного ціноутворення;
    • Розвинений навик презентації звітів з аналізу цін відповідним стейкхолдерам;
    • Здатність стратегічно мислити про бізнес, продукти та технічні проблеми і розробляти стратегічні, базові процеси моделювання даних; вміння точно визначати причинно-наслідкові зв’язки;
    • Відмінні аналітичні та комунікативні навички;
    • Добре знання англійської мови (не нижче рівня Intermediate).

    Досвід, який допоможе вам у виконанні цих обов’язків:

    • Володіння програмним забезпеченням бізнес-аналітики (BI), таким як MS Power BI;
    • Досвід аналізу стратегій ціноутворення, а також прогнозування доходів і частки ринку.

    Функціональні обов’язки:

    • Робота з використанням підходу оптимізації ціноутворення (бізнес, організаційного, технічного) і наявність успішного досвіду роботи на конкретних AI / ML-проектах;
    • Обговорення складних галузевих концепцій оптимізації ціноутворення (роздрібна торгівля, виробництво і дистрибуція) з керівництвом, лінійними керівниками і спеціалістами з обробки даних;
    • Взаємодія з різними командами SMART, в тому числі командою з розробки продуктів, Data Science & Application / Data Engineering, командою маркетингу, партнерами під час розробки продукту, перед- і післяпродажного циклу;
    • Ознайомлення клієнтів з ціннісною пропозицією SMART AI/ML і участь в поглиблених бізнес-дискусіях, щоб переконатися, що рішення SMART відображають цінність бізнесу і сприяють досягненню бажаних показників успіху;
    • Проведення воркшопів для визначення можливостей оптимізації ціноутворення AI/ML для наших наявних і нових клієнтів;
    • Виконання функції сполучної ланки між клієнтами і виробничої командою;
    • Внесення значимого внеску в поглиблені бізнес-дискусії;
    • Сприяння створенню передових практик, пакетних пропозицій, офіційних документів, семінарів тощо.

    Що буде входити у ваші обов’язки:

    • Виконання робіт, необхідних для продажу рішень потенційним клієнтам;
    • Аналіз бізнес-процесів в компаніях замовників і розробка рекомендацій щодо їхньої оптимізації/модифікації, правильне складання необхідної проєктної документації;
    • Робота в команді для досягнення бажаних результатів на основі певного обсягу робіт;
    • Аналіз, проєктування, налагодження та впровадження продукту, що відповідає потребам клієнтів;
    • Підготовка технічного завдання на розробку і модифікацію продукції;
    • Тестування функціональності продукту, в тому числі модифікованої, відповідно до вимог клієнта;
    • Розробка тестових сценаріїв, необхідних для завершення проєкту і навчання користувачів;
    • Інформованість про новітні методи аналізу ціноутворення та галузеві тенденції;
    • Дотримання термінів, звітність про виконану роботу.

    Детальніше про компанію


    Приєднуйтеся до команди SMART business!

     

  • Напишіть нашим HR-спеціалістам

      First Name (required)

      Last Name (required)

      Phone (required)

      Email (required)

      Your Message

      Attach CV:

      I agree with web site use terms and privacy policy (read)