-
Запрошуємо фахівця на позицію Аналітика з ціноутворення (Pricing Data Analyst) приєднатися до нашої команди в Україні.
Як Pricing Data Analyst, ви будете надійним радником і експертом з продукту для продуктової групи, нових та наявних клієнтів, вибудовуючи і підтримуючи відносини з нашими клієнтами.Необхідні навички:
Щоб домогтися успіху в якості Pricing Data Analyst, ви повинні володіти глибокими знаннями про методи кількісного та якісного аналізу даних і мати досвід роботи на аналогічній посаді. Досвідчений Pricing Data Analyst – це той, хто може перетворити дані про ціни на практичні дії для розробки продуктів Data Science.
Наш ідеальний кандидат володіє такими компетенціями:
- Ступінь магістра або PhD з математики, статистики, фінансів, економіки або в суміжних областях;
- Щонайменше 3 роки досвіду роботи в якості Data Pricing Analyst або на аналогічній посаді;
- Глибокі знання статистичних методів і аналізу даних;
- Публікації або презентації в визнаних галузевих журналах або на конференціях;
- Сильні організаційні навички зі здатністю управляти численними вимогами внутрішніх / зовнішніх стейкхолдерів і клієнтів;
- Досвід співпраці з питань ціноутворення з відділами продажу та маркетингу;
- Уміння бути в курсі галузевих тенденцій і розробляти інструменти динамічного ціноутворення;
- Розвинений навик презентації звітів з аналізу цін відповідним стейкхолдерам;
- Здатність стратегічно мислити про бізнес, продукти та технічні проблеми і розробляти стратегічні, базові процеси моделювання даних; вміння точно визначати причинно-наслідкові зв’язки;
- Відмінні аналітичні та комунікативні навички;
- Добре знання англійської мови (не нижче рівня Intermediate).
Досвід, який допоможе вам у виконанні цих обов’язків:
- Володіння програмним забезпеченням бізнес-аналітики (BI), таким як MS Power BI;
- Досвід аналізу стратегій ціноутворення, а також прогнозування доходів і частки ринку.
Функціональні обов’язки:
- Робота з використанням підходу оптимізації ціноутворення (бізнес, організаційного, технічного) і наявність успішного досвіду роботи на конкретних AI / ML-проектах;
- Обговорення складних галузевих концепцій оптимізації ціноутворення (роздрібна торгівля, виробництво і дистрибуція) з керівництвом, лінійними керівниками і спеціалістами з обробки даних;
- Взаємодія з різними командами SMART, в тому числі командою з розробки продуктів, Data Science & Application / Data Engineering, командою маркетингу, партнерами під час розробки продукту, перед- і післяпродажного циклу;
- Ознайомлення клієнтів з ціннісною пропозицією SMART AI/ML і участь в поглиблених бізнес-дискусіях, щоб переконатися, що рішення SMART відображають цінність бізнесу і сприяють досягненню бажаних показників успіху;
- Проведення воркшопів для визначення можливостей оптимізації ціноутворення AI/ML для наших наявних і нових клієнтів;
- Виконання функції сполучної ланки між клієнтами і виробничої командою;
- Внесення значимого внеску в поглиблені бізнес-дискусії;
- Сприяння створенню передових практик, пакетних пропозицій, офіційних документів, семінарів тощо.
Що буде входити у ваші обов’язки:
- Виконання робіт, необхідних для продажу рішень потенційним клієнтам;
- Аналіз бізнес-процесів в компаніях замовників і розробка рекомендацій щодо їхньої оптимізації/модифікації, правильне складання необхідної проєктної документації;
- Робота в команді для досягнення бажаних результатів на основі певного обсягу робіт;
- Аналіз, проєктування, налагодження та впровадження продукту, що відповідає потребам клієнтів;
- Підготовка технічного завдання на розробку і модифікацію продукції;
- Тестування функціональності продукту, в тому числі модифікованої, відповідно до вимог клієнта;
- Розробка тестових сценаріїв, необхідних для завершення проєкту і навчання користувачів;
- Інформованість про новітні методи аналізу ціноутворення та галузеві тенденції;
- Дотримання термінів, звітність про виконану роботу.
Приєднуйтеся до команди SMART business!
